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学术活动

深度学习分析健康数据
发布时间:2018-12-12     浏览量:   分享到:

讲座题目:深度学习分析健康数据

讲座人:张煜东 教授

讲座时间16:40-17:30

讲座日期20181213

地点:长安校区 文津楼三段53524学术讨论室

主办单位:beat365正版唯一官网  智能视觉计算研究团队

讲座内容

深度学习是用于模式识别的最热门技术之一,它已应用于分析健康数据,并且提供了与人类专家相似甚至更好的性能。本次报告将首先简要介绍深度学习的进展,特别是卷积神经网络,之后将举几个例子,利用深度学习分析阿尔茨海默病,多发性硬化症,酒精中毒检测等。

讲座人简介

张教授于2010年在中国东南大学获得博士学位, 2010年至2012年在哥伦比亚大学从事博士后研究工作, 2012年至2013年在精神卫生研究基金会(RFMH)担任研究科学家,2013年至2017年在南京师范大学担任教授,从2017年起,他担任英国莱斯特大学信息系正教授,研究兴趣为医学图像分析与深度学习。

2015年至2018年,张教授列入“中国高被引学者(计算机科学)”,共有18篇论文被列为“ESI高被引论文”,Google引用7443h指数为50,获得 2017Emerald卓越引文奖”和“MDPI 2015年被引用次数最多的十篇论文”。他是Scientific Reports, Journal of Alzheimer's Disease, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Access, Neurocomputing等期刊(副)编辑,担任多个国际会议的主席/共同主席/分会主席。