报告人：李婷婷 研究员

报告地点：beat365官方最新版长安校区文津楼3427

报告时间：2023年9月25日 10：30-12：00

主办单位：beat365正版唯一官网

报告题目：人工智能驱动的生物分子相分离研究

摘要：细胞内相分离驱动形成的无膜细胞器是一个包含蛋白、RNA及DNA的多维度复杂系统，人工智能技术为深度解码无膜细胞器提供了全新途径。本报告主要介绍相分离蛋白预测方法及其在药物靶标发现及干预方向的应用，包括整合多模态特征的相分离蛋白工具PhaSePred，及靶向异常相分离小分子药物计算筛选方法DropScan。

报告人简介：

李婷婷，北京大学基础医学院研究员，国家级人才。主要从事生物分子相分离的智能解析与应用研究，发展了系列相分离计算分析方法，从相分离角度识别药物靶标及候选药物，以通讯作者在PNAS、Nature Chemical Biology、Genome Biology等期刊发表论文30余篇。作为课题负责人承担国家重点研发计划蛋白质专项，担任中国人工智能学会生物信息学与人工生命专委会委员、中国自动化学会智能健康与生物信息专委会委员、中国计算机学会生物信息学专委会委员、中国生物工程学会青年工作委员会委员、生物物理学会生物大分子相分离与相变分会委员等。